Guillaume Franchi

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Depuis Sept. 2O24 : Attaché temporaire d'enseignement et de recherche (ATER), Université de Bretagne Sud, Vannes (56)
2021-2024 : Doctorat en Statistiques, ENSAI, Bruz (35)
2020-2021 : Master 2 Statistics for Smart data, ENSAI, Bruz (35)
2015-2020 : Professeur agregé de Mathématiques, Lycée Rabelais, Meudon (92)
2012-2015 : Professeur agregé de Mathématiques, Lycée René Auffray, Clichy (92)
2011-2012 : Professeur agregé stagiaire, Lycée Pierre de Coubertin, Calais (62)
2011 : Agrégation de Mathématiques
2009-2011 : Master 2 Mathématiques, Métiers de l'enseignement et de la formation, Université Rennes 1, Rennes (35)
2006-2009 : Licence Mathématiques, Université Rennes 1, Rennes (35)

Vous pouvez trouver une version détaillée de mon CV ici.

Theory and inference for multivariate autoregressive binary models with an application to absence-presence data in ecology

F. Franchi, L. Truquet.

Accepté dans Bernoulli, 2025 [pdf sur arxiv].

Time series on compact spaces, with an application to dynamic modeling of relative abundance data in Ecology

F. Franchi, L. Truquet.

Accepté dans Journal of Time Series Analysis, 2025 [pdf sur arxiv].

9-èmes rencontres de statistiques, Dynamic modeling of abundance data in ecology, Vannes, Décembre 2024.

Ecodep Closing Conference, Modeling abundance time series through a «pseudo-HMM» framework, IHP, Paris, Octobre 2024.

Journées Doctorants Rennais en Statistiques, Absence-Presence of species in an ecosystem, Rennes, Mars 2024.

Multi-task Ecodep Conference, Dynamic modeling of abundance data, IHP, Paris, Février 2024.

Journées Ensai-Ensae, Dynamic modeling of abundance data in ecology, Palaiseau, Septembre 2023.

Journées de Statistiques de Rennes, Modeling abundance time series in ecology, Rennes, Avril 2023.

Ecodep Biostochastic Workshop, Modeling abundance time series in ecology, Las Cruces, Chili, Mars 2023 (Visio-conférence).

Ecodep Conference 2022, Modeling abundance time series through a GLM model, Paris, Juin 2022.

Ecodep Conference 2021, Poster session: Dynamic modeling of abundance data in ecology, Maison Internationale de la Recherche, Neuville-sur-Oise, Septembre 2021.

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